一、前言
大家好，我是攻城狮阿程。由于目前NextChat从上次写稿到现在已经过去了快一年时间了，它自身的功能也变得更强，因此今天给大家带来截至到9月份的关于NextChat的补充。
码字不易，喜欢我的教程欢迎各位多提建议多评论，畅所欲言，涉及破解、打倒美帝走近科学和资源分享的教程容易被和谐，也欢迎各位关注我的公众号和博客，以防走丢。
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二、NextChat 的更新变化
2.1 NextChat 的版本、功能变化
NextChat 截至本文成稿，目前最新的版本是v2.15.3，项目目前最大的一个特点就是真的做到了AI集成，利用 Openai 密钥集成了 GPT AI 模型，不论是国内还是国外的，并且其内置了多种场景 prompt ，可以充当你的互联网写手、文案写手、以文搜图、小红书写手等等，这里列出阿程提供的中转API在NextChat上支持调用的模型：
2.2 NextChat 的代码变量说明
OPENAI_API_KEY （必填项）
OpanAI 密钥，你在 openai 账户页面申请的 api key，使用英文逗号隔开多个 key，这样可以随机轮询这些 key。
CODE （可选）
访问密码，可选，可以使用逗号隔开多个密码。
警告：如果不填写此项，则任何人都可以直接使用你部署后的网站，可能会导致你的 token 被急速消耗完毕，建议填写此选项。
BASE_URL （可选）
Default:
https://api.openai.com
Examples:
http://your-openai-proxy.com
OpenAI 接口代理 URL，如果你手动配置了 openai 接口代理，请填写此选项。
如果遇到 ssl 证书问题，请将
BASE_URL的协议设置为 http。
OPENAI_ORG_ID （可选）
指定 OpenAI 中的组织 ID。
AZURE_URL （可选）
形如：https://{azure-resource-url}/openai
Azure 部署地址。
AZURE_API_KEY （可选）
Azure 密钥。
AZURE_API_VERSION （可选）
Azure Api 版本，你可以在这里找到：Azure 文档。
GOOGLE_API_KEY (可选)
Google Gemini Pro 密钥.
GOOGLE_URL (可选)
Google Gemini Pro Api Url.
ANTHROPIC_API_KEY (可选)
anthropic claude Api Key.
ANTHROPIC_API_VERSION (可选)
anthropic claude Api version.
ANTHROPIC_URL (可选)
anthropic claude Api Url.
BAIDU_API_KEY (可选)
Baidu Api Key.
BAIDU_SECRET_KEY (可选)
Baidu Secret Key.
BAIDU_URL (可选)
Baidu Api Url.
BYTEDANCE_API_KEY (可选)
ByteDance Api Key.
BYTEDANCE_URL (可选)
ByteDance Api Url.
ALIBABA_API_KEY (可选)
阿里云（千问）Api Key.
ALIBABA_URL (可选)
阿里云（千问）Api Url.
IFLYTEK_URL (可选)
讯飞星火Api Url.
IFLYTEK_API_KEY (可选)
讯飞星火Api Key.
IFLYTEK_API_SECRET (可选)
讯飞星火Api Secret.
HIDE_USER_API_KEY （可选）
如果你不想让用户自行填入 API Key，将此环境变量设置为 1 即可。
DISABLE_GPT4 （可选）
如果你不想让用户使用 GPT-4，将此环境变量设置为 1 即可。
ENABLE_BALANCE_QUERY （可选）
如果你想启用余额查询功能，将此环境变量设置为 1 即可。
DISABLE_FAST_LINK （可选）
如果你想禁用从链接解析预制设置，将此环境变量设置为 1 即可。
WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS (可选)
如果你想增加允许访问的webdav服务地址，可以使用该选项，格式要求：
每一个地址必须是一个完整的 endpoint
https://xxxx/xxx
多个地址以
,相连
CUSTOM_MODELS （可选）
示例：
+qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo,gpt-4-1106-preview=gpt-4-turbo表示增加qwen-7b-chat和glm-6b到模型列表，而从列表中删除gpt-3.5-turbo，并将gpt-4-1106-preview模型名字展示为gpt-4-turbo。 如果你想先禁用所有模型，再启用指定模型，可以使用-all,+gpt-3.5-turbo，则表示仅启用gpt-3.5-turbo
用来控制模型列表，使用 + 增加一个模型，使用 - 来隐藏一个模型，使用 模型名=展示名 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。
在Azure的模式下，支持使用modelName@azure=deploymentName的方式配置模型名称和部署名称(deploy-name)
示例：
+gpt-3.5-turbo@azure=gpt35这个配置会在模型列表显示一个gpt35(Azure)的选项。 如果你只能使用Azure模式，那么设置-all,+gpt-3.5-turbo@azure=gpt35则可以让对话的默认使用gpt35(Azure)
在ByteDance的模式下，支持使用modelName@bytedance=deploymentName的方式配置模型名称和部署名称(deploy-name)
示例:
+Doubao-lite-4k@bytedance=ep-xxxxx-xxx这个配置会在模型列表显示一个Doubao-lite-4k(ByteDance)的选项
DEFAULT_MODEL （可选）
更改默认模型
DEFAULT_INPUT_TEMPLATE （可选）
自定义默认的 template，用于初始化『设置』中的『用户输入预处理』配置项
STABILITY_API_KEY (optional)
Stability API密钥
STABILITY_URL (optional)
自定义的 Stability API 请求地址
2.3 NextChat 目前的部署建议
虽然 NextChat 官方目前更倾向于通过 Vercel 平台进行部署，但是出于隐私、规避麻烦和安全考虑，个人建议还是部署在自己的NAS上。
三、如何使用新版的 NextChat
这里结合笔者的使用，给出一些个人的心得。
3.1 什么是面具？它和提示词的区别是什么？
面具 = 多个预设提示词 + 模型设置 + 对话设置
其中预设提示词（Contextual Prompts）一般用于 In-Context Learning，用于让 GPT 生成更加符合要求的输出，也可以增加系统约束或者输入有限的额外知识。
模型设置则顾名思义，使用此面具创建的对话都会默认使用对应的模型参数。
3.2 什么是历史摘要？
历史摘要功能，也是历史消息压缩功能，是保证长对话场景下保持历史记忆的关键，合理使用该功能可以在不丢失历史话题信息的情况下，节省所使用的 token。
由于 GPT API 的长度限制，我们以 3.5 模型为例，它只能接受小于 4096 tokens 的对话消息，一旦超出这个数值，就会报错。
同时为了让 GPT 理解我们对话的上下文，往往会携带多条历史消息来提供上下文信息，而当对话进行一段时间之后，很容易就会触发长度限制。
为了解决此问题而增加了历史记录压缩功能，假设阈值为 1000 字符，那么每次用户产生的聊天记录超过 1000 字符时，都会将没有被总结过的消息，发送给 GPT，让其产生一个 100 字左右关于这所有内容的摘要。
这样，历史信息就从 1000 字压缩到了 100 字，这是一种有损压缩，但已能满足大多数使用场景。
3.3 什么时候应该关闭历史摘要？
历史摘要可能会影响 GPT 的对话质量，所以如果对话场景是翻译、信息提取等一次性对话场景，请直接关闭历史摘要功能，并将历史消息数设置为 0。
PS：如果你想节省 token，请调节历史消息数。
3.4 当用户发送一条消息时，有哪些信息被发送出去了？
当用户在对话框输入了一条消息后，发送给 GPT 的消息，包含以下几个部分：
系统级提示词：用于尽可能贴近 GPT 官方 WebUI 的使用体验，可在设置中关闭此信息；
历史摘要：作为长期记忆，提供长久但模糊的上下文信息；
预设提示词：当前对话内设置的预设提示词，用于 In-Context Learning 或者注入系统级限制；
最近 n 条对话记录：作为短期记忆，提供短暂但精确的上下文信息；
用户当前输入的消息。
3.5 我提问的记录该如何保存？
NextChat 目前提供两种保存记录的方式，一种是默认的本地存储方式，你的每一条提问都会被NextChat自身保存，但如若是通过容器方式部署，则需要指定好本地的存储路径，优点是数据安全，缺点是需要手动导出导入进行备份和还原，操作相对繁琐。
另一种方式是配置云端数据保存同步，NextChat支持Webdav及UpStash两种方式实现云端同步。
四、一些常见问题的答疑
Q1：如果不是国外的服务器该怎么办？
A：请在 docker 部署时候添加你的代理，添加环境变量 - PROXY_URL=http://127.0.0.1:7890
Q2：使用时提示 “现在是未授权状态，请在设置页输入访问密码”？
A：项目通过环境变量CODE设置了访问密码。第一次使用时，需要到设置中，输入访问码才可以使用。
Q3：可以使用一级域名或者搭建到公网吗？
A：非常不建议这样操作，除非你想被叫去喝茶。
Q4: 什么是代理，该如何使用？
A：由于 OpenAI 的 IP 限制，中国和其他一些国家 / 地区无法直接连接 OpenAI API，需要通过代理。你可以使用代理服务器（正向代理），或者已经设置好的 OpenAI API 反向代理。
正向代理例子：科学上网。docker 部署的情况下，设置环境变量 HTTP_PROXY 为你的代理地址（例如：10.10.10.10:8002）。
反向代理例子：可以用别人搭建的代理地址，或者通过 Cloudflare 免费设置。设置项目环境变量 BASE_URL 为你的代理地址。
Q5: 国内服务器可以部署吗？
A：可以但需要解决的问题：
需要代理才能连接 Github 和 OpenAI 等网站，除非你使用中转API；
国内服务器设置域名解析的话需要备案；
国内政策限制代理访问外网 / GPT 相关应用，可能被封。
五、结语
本文在之前对 NextChat 容器项目进行教程的基础上，继续补充了在配置和使用过程中可能会遇到的一些问题。如果你的极空间是 Z4Pro 性能版、Z423 标准版及以上，那么机器长期运行NextChat是没有压力的。无论是作为一个学习实战项目，还是用来个人部署使用，NextChat 都是一个值得尝试的优秀开源项目，赶快部署一个属于自己的私人GPT 网页助理吧！
如果你感觉搭建困难极大或需要中转API，也可以扫描下方的二维码光临小店，我会有偿帮你部署和配置。
